previous pauseresume next

هسته پژوهشی بیوانفورماتیک

هسته پژوهشی بیوانفورماتیک
 
اعضای هسته: دکتر مهری، دکتر ربانی، دکتر حق جو، دکتر ورد، دکتر محمدرضا صحتی(دبیر هسته)، مهندس  کاظمی، مهندس اللهیاری، مهندس غریبی، مهندس قاسمی، مهندس صفایی، مهندس زند.
تاریخ اولین جلسه: ۹۲/۲/۷
تعداد جلسات تاکنون:۶ 
اهداف هسته:
- طراحی و کشف داروهای جدید
- مدلسازی داده های بیولوژیکی
- توسعه و پیاده سازی ابزارها و نرم افزارهای لازم برای ذخیره، بازیابی، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیک
- توسعه و ابداع روش ها و الگوریتم های جدید برای درک ارتباط بین اجزای مختلف داده های زیستی
- تلفیق علوم زیستی، علوم کامپیوتر، آمار و احتمالات، ریاضیات، فیزیک و ... جهت سرعت بخشیدن  به تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده  از آزمایشگاه های زیستی

مقالات هسته:

  1. Mehridehnavi, M.R.‎ Sehhati, H.‎ Rabbani, “Hybrid method for prediction of metastasis in breast cancer patients using gene expression signals”,Journal of Medical Signals and Sensors,3(2)‎:79-87,2013.‎ 
  2. M.R.‎ Sehhati, A.‎ Mehridehnavi, H.‎ Rabbani, “Stable gene signature selection for prediction of breast cancer recurrence using joint mutual information”, IEEE Transaction on Computational Biology and Bioinformatics, under revision ‪(second review)‬.‎
  3. Mohammadreza Sehhati, Alireza Mehri Dehnavi*, Hossein Rabbani, Shaghayegh Haghjoo Javanmard,” Using protein interaction database and support vector machine to improve gene signatures for prediction of breast cancer recurrence”, ournal of Medical Signals and Sensors, Vol 3,NO 2(2013)‎p87-93.‎
  4. Dr Alireza Mehri Dehnavi* , Mohammadreza Sehhati, Dr hossein Rabbani, “Hybrid method for prediction of metastasis in breast cancer patients using gene expression signals”, Journal of Medical Signals and Sensors Vol 3,NO (2013)‎p79-86.‎
  5. Rahele Kafieh1, Alireza Mehridehnavi*(correspondence), “A Comprehensive Comparison of Different Clustering Methods for Reliability Analysis of Microarray Data”, Journal of Medical Signals and Sensors Vol 3,NO 1(2013)‎p22-30.‎
  6. Alireza Mehridehnavi*, Leia Ziaei, “Minimal  gene selection for  classification and diagnosis prediction based  on gene expression profile”, Advanced Biomedical Research   April - June 2013 | Vol 2 | Issue 2p1-5.‎
  7. L Ziaei, AR Mehri, M Salehi Journal title, “Application of Artificial Neural Networks in Cancer Classification and Diagnosis Prediction of a Subtype of Lymphoma Based on Gene Expression Profile”, Journal of Research in Medical Sciences.‎
  8. A.R.‎ Mehridehnavi, “Classification of the different cancerous ‎animal tissues on the basis of their 1H NMR ‎spectra data using different types of Artificial ‎Neural Networks”, RPS Ressearch in Pharmaceutical Sciences.‎
  9. Malekshahi R, Mehridehnavi A.R, Beigi M, Poorhosein M, “Gene Finding Using HMM In Prokaryotic Genomes”, Modern Genetics Journ.‎