تعریف رشته هوش مصنوعی در پزشکی
هوش مصنوعی در پزشکی (AI in Medicine)  حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که علوم کامپیوتر، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، مهندسی، علوم اعصاب، و دانش پزشکی را گرد هم می‌آورد. هدف آن ایجاد سامانه‌هایی است که بتوانند فرآیندهای تشخیص، درمان، پایش و مدیریت سلامت را به‌صورت هوشمند و کارآمد انجام دهند. در این رشته، از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های مختلف از جمله  تصاویر پزشکی و ژنومیک گرفته تا پرونده‌های الکترونیک سلامت و علائم حیاتی استفاده می‌شود تا الگوهای پنهان کشف و به متخصصان برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر کمک شود.
این حوزه تنها به ساخت ابزارهای کمکی محدود نمی‌شود؛ بلکه شامل توسعه مدل‌هایی است که بتوانند روند بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند، درمان‌ها را شخصی‌سازی نمایند، و حتی در نقش مشاور بالینی عمل کنند.

فلسفه وجودی و چرایی ظهور هوش مصنوعی در پزشکی
فلسفه وجودی این رشته از چند نیاز بنیادین در نظام سلامت نشئت گرفته است:
۱. پیچیدگی روزافزون پزشکی و محدودیت توان انسان
پزشکی مدرن با حجم عظیمی از داده‌های پیچیده سروکار دارد: تصاویر رادیولوژی با دقت بالا، اطلاعات ژنتیکی، داده‌های طولانی‌مدت از دستگاه‌های پوشیدنی، و هزاران متغیر بالینی. انسان با وجود مهارت‌ها و تجربه‌اش، در پردازش همزمان این حجم از داده محدود است. هوش مصنوعی آمده است تا این فاصله را پر کند و تحلیل‌هایی ارائه دهد که فراتر از توان پردازشی ذهن انسان است.
۲. افزایش کیفیت و دقت در تشخیص و درمان
خطای انسانی یکی از عوامل مهم در آسیب‌های پزشکی است. AI با قابلیت یادگیری از میلیون‌ها نمونه و تحلیل آماری عمیق، می‌تواند به کاهش خطاهای تشخیصی و درمانی و افزایش دقت توصیه‌ها کمک کند. هدف این نیست که پزشک را جایگزین کند، بلکه نقش او را تقویت و تصمیم‌گیری بالینی را پشتیبانی نماید.
۳. دسترسی عادلانه‌تر به خدمات درمانی
در بسیاری از نقاط جهان، کمبود متخصص وجود دارد. ابزارهای هوشمند از چت‌بات‌ها تا سامانه‌های تشخیص خودکار می‌توانند سطحی از خدمات پایه را حتی در مناطق کم‌برخوردار ارائه دهند. در این معنا، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در گسترش عدالت سلامت دارد.
۴. فردمحور شدن (Personalized Medicine)
درمان‌های استاندارد همیشه برای همه یکسان عمل نمی‌کنند. پزشکی شخصی‌سازی‌شده نیازمند تحلیل دقیق داده‌های ژنتیکی، سبک زندگی، سابقه بیماری و عوامل محیطی هر فرد است—کاری که تنها با کمک الگوریتم‌های هوشمند ممکن می‌شود. هوش مصنوعی ابزار اصلی برای تحقق درمان‌های دقیق و فردمحور است.
۵. افزایش کارایی سیستم سلامت و کاهش هزینه‌ها
سیستم‌های درمانی در سراسر جهان با هزینه‌های سنگین، کمبود نیرو و فرسودگی کادر درمان روبه‌رو هستند. AI با اتوماسیون فرایندهای تکراری، بهینه‌سازی مسیر درمان و پیش‌بینی بار بیماری‌ها، به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند.

چشم انداز
چشم انداز این رشته تربیت فارغ التحصیلان دوره دکتری تخصصی (PhD) با توانایی  ساماندهی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل مسایل مختلف حوزه پزشکی می باشد.

  *************************************************************

کارشناس گروه: خانم کریمی          تلفن: 37923860-031