مسئول هسته : خانم دکتر زهرا بهارلویی
زمینه فعالیتهای هسته:
مدلسازی ریاضی دادههای پزشکی که در این هسته عمدتا به صورت مدلسازی ریاضی انجام می شود.
اعضای هسته و معرفی اجمالی از فعالیتهای انجام شده:
اعضای هسته: دکتر حسین ربانی – دکتر زهرا بهارلوئی- دکتر مهنوش تاجمیر ریاحی- دکتر پریسا قادری – دکتر مریم سمیعی نسب – دکتر سحر جرجندی
معرفی اجمالی از فعالیتهای انجام شده:
در این هسته طرحهایی مبتنی بر انواع مدلسازی ریاضی از جمله مدلسازی آماری، PDE و مبتنی بر انرژی و هندسی و یا ترکیبی از این مدلها صورت گرفته است و مقالاتی در این زمینه منتشر شده است. همچنین، موضوع پایان نامه چندین دانشجوی کارشناسی ارشد و دکترا در راستای موضوعات این هسته انتخاب شده است. اعضای این هسته جلسات همفکری با علاقمندان این حوزه داشته و با متخصصین این حوزه در دانشگاههای دیگر نیز در قالب طرحهای تحقیقاتی همکاری دارند.
طرح های مبتنی بر مدلسازی آماری:
کاربرد یادگیری عمیق در مدلسازی روند رشد بیماری کرونا، ۱۴۰۰.
طبقه بندی بخشهای تشنجی و خالی از تشنج سیگنال EEG بیماران صرعی با استفاده از مدلسازی بر مبنای معادلات دیفرانسیل آماری، ۱۴۰۰.
تولید اتوماتیک تصاویر ساختگی OCT با استفاده از مدل شکل پذیر فعال، ۱۴۰۰.
مدلسازی آماری چند متغیره تصاویر OCT شبکیه، ۹۹
- طرح های مبتنی بر مدلسازی انرژی و PDE:
مرور و مقایسه مدل های حرارتی ارایه شده برای توزیع حرارت در سطح پوست بدن جهت شناسایی تومور، ۹۹.
رویکرد جدید برای درونیابی تصاویر باینری با استفاده از مدل تنظیم تیخنوف محدود شده، ۹۷.
تخمین سطح تخریب شده با استفاده از مدل تنظیم تیخنوف اصلاح شده: کاربرد در بافت دندانی تخریب شده، ۹۷.
- طرح های مبتنی بر مدلسازی هندسی:
آنالیز ریاضی نشانگرهای بافت به منظور بخش بندی تصاویر OCT شبکیه، ۹۹.
- طرح های مبتنی بر مدلسازی با تئوری بازیها:
یک مدل مبتنی بر تئوری بازها برای روش درمان سرطان در پزشکی شخصی شده، ۱۴۰۲.
- طرح های مبتنی بر مدلسازی ترکیبی:
مدلسازی هندسی تصاویر سه بعدی OCT (مدل ساختگی - مدل انرژی) (طرح باز)
استفاده ازMCA در آموزش کتابخانه ای تصاویر OCT (طرح باز)
تولید تصاویر OCT با استفاده از مدل مخلوط در Variational Auto Encoder (طرح باز)
مقالات اخیر چاپ شده در این حوزه:
Detecting isocitrate dehydrogenase mutation status in grade IV gliomas using stochastic differential equations, M. Raisi-Nafchi, M. Tajmirriahi, H. Rabbani,Z. Amini, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 110, 2025.
Application of Complex Wavelet Transform in OCT Image Compressive Sensing Reconstruction, M Mokhtari, E Yazdian, G Plonka, H Rabbani, IEEE Access, 2025.
EEG Coupled Scale-invariant Dynamics for Emotion Recognition: a Domain Adaptation Approach, M Tajmirriahi, H Rabbani, IEEE Transactions on Affective Computing, 2025.
Stochastic differential equation modeling approach for grading astrocytomas on brain MRI images M Raisi-Nafchi, M Tajmirriahi, H Rabbani, Z Amini, Scientific Reports 15 (1), 22835, 2025.
Self-supervised model-informed deep learning for low-SNR SS-OCT domain transformation, S Rakhshani, A Arbab, A Habibi, M Pourazizi, M Tajmirriahi, F Sedighin, Scientific Reports 15 (1), 17791, 2025.
CircWaveDL: Modeling of optical coherence tomography images based on a new supervised tensor-based dictionary learning for classification of macular abnormalities, R Arian, A Vard, R Kafieh, G Plonka, H Rabbani, Artificial Intelligence in Medicine 160, 103060, 2025.
Strategic frameworks: A review of game theory methods for privacy preservation in digital health, H Narimani, M Ansarian, Z Baharlouei, Computers in Biology and Medicine, 2025.