مسئول هسته: آقای دکتر علیرضا ورد
زمینه فعالیت‌های هسته:
گروه پژوهشی ما در حوزه‌ی آنالیز تصاویر میکروسکوپی فعالیت دارد و تمرکز ویژه‌ای بر طراحی و ارائه الگوریتهمای جدید و همچنین توسعه‌ی نرم افزارهای کمک تشخیصی (CAD) در زمینه‌ی هیستوپاتولوژی و سیتوپاتولوژی دارد. هدف اصلی ما تبدیل داده‌های خام میکروسکوپی به دانش بالینی تفسیرپذیر از طریق توسعه‌ی روشهای پیشرفته‌ی پردازش تصویر و یادگیری ماشینی/عمیق است.
محورهای اصلی پژوهش در گروه شامل موارد زیر است:
بخش‌بندی: طراحی مدل‌های پیشرفته‌ی پردازش تصویر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای جداسازی دقیق سلول‌ها، هسته‌ها و ساختارهای زیرسلولی در تصاویر سیتوپاتولوژی و همچنین بخش‌بندی بافت‌ها در تصاویر هیستوپاتولوژی.
شناسایی الگو و طبقه‌بندی: توسعه طبقه‌بندها و مدل‌های پیش‌بینی با بکارگیری روشهای نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با تمرکز بر تصاویر بافت‌شناسی (هیستوپاتولوژی) و سلول‌شناسی (سیتوپاتولوژی) به منظور تمایز شرایط سالم از پاتولوژیک و درجه‌بندی بیماریها است.
طراحی و توسعه نرم افزاهای کمک تشخیصی پزشکی (CAD): یکپارچه‌سازی پایپ لاین تحلیل تصویر در قالب ابزارهای نیمه‌خودکار و تمام‌خودکار برای کمک به پاتولوژیست‌ها و پزشکان در تشخیص زودهنگام، درجه‌بندی بیماری و برنامه‌ریزی درمانی.
اعضای هسته و معرفی اجمالی از فعالیت‌های انجام شده:
اعضای هسته: دکتر علیرضا ورد، دکتر اردشیر طالبی، دکتر حسین ربانی، دکتر علیرضا مهری، دکتر امید صراف زاده، مهندس رسول کسب گر، مهندس رضا علیزاده و مهندس پردیس مرادی
دستاوردهای گروه تا کنون عبارت‌اند از:
طراحی و توسعه نرم افزار:
طراحی و توسعه نرم افزار کمک تشخیصی به منظور شناسایی و تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از تصاویر پاپ اسمیر
طراحی و توسعه نرم افزار کمک تشخیصی برای شناسایی سلول‌های پلاسما در تصاویر میکروسکوپی آسپیراسون مغز استخوان
مقالات انتخابی چاپ شده:
Rasoul Kasbgar and Alireza Vard, “PlasmaCell CAD: A Computer-Aided Diagnosis Software Tool for Plasma Cell Recognition and Characterization in Microscopic Images,” International Journal of Medical Informatics, Vol. 198, Jun. 2025
Hamid Hosseinabadi, Alireza Mehri-Dehnavi, Ardeshir Talebi, Mohammadreza Momenzadeh, and Alireza Vard, “Diagnosis of Cervical Cancer Using Texture and Morphological Features in Pap Smear Images,” Journal of Isfahan Medical School, Vol. 38, No. 583, pp. 489-493, Sep. 2020
Omid Sarrafzadeh, Hossein Rabbani, Alireza Mehri Dehnavi, and Ardeshir Talebi " Circlet transform in cell and tissue microscopy," Optics & Laser Technology, vol. 124, 2020
Narjes Ghane, Alireza Vard, Ardeshir Talebi, and Pardis Nematollahy, “Classification of Chronic Myeloid Leukemia Cell Subtypes Based on Microscopic Image Analysis,” EXCLI Journal, Vol. 18, pp. 382- 404, 2019
Mohammadreza Momenzadeh, Alireza Vard, Ardeshir Talebi, Alireza Mehri Dehnavi, and Hossein Rabbani, “Computer-Aided Diagnosis Software for Vulvovaginal Candidiasis Detection from Pap Smear Images,” Microscopy Research and Technique, Vol. 81, Issue 1, pp. 13–21, 2018
Narjes Ghane, Alireza Vard, Ardeshir Talebi, and Pardis Nematollahy, “Segmentation of White Blood Cells from Microscopic Images Using a Novel Combination of K-Means Clustering and Modified Watershed Algorithm,” Journal of Medical Signals & Sensors, Vol. 7, No. 2, pp. 92-101, April 2017
Narjes Ghane, Alireza Vard, Ardeshir Talebi, and Pardis Nematollahy, “Classification of Effective Cells in Diagnosis of Chronic Myeloid Leukemia (CML) Using Semi-Automatic Image Processing of Microscopic Images,” Journal of Isfahan Medical School, Vol. 34, No. 405, pp. 1304-1310, Jan. 2017
Hadis Golmohammadi, Alireza Vard, and Ardeshir Talebi, “Segmentation of Effective Cells in Multiple Myeloma Cancer Using Deformable Models and K-Means Clustering,” Journal of Isfahan Medical School, Vol. 35, No. 448, pp. 1276-1282, Nov. 2017
Omid Sarrafzadeh, Hossein Rabbani, Alireza Mehri Dehnavi, and Ardeshir Talebi, "Analyzing features by SWLDA for the classification of HEp-2 cell images using GMM." Pattern Recognition Letters, Vol. 82. 2016
Zahra Saeedizadeh, Alireza Mehri, Ardeshir Talebi, Hossein Rabbani, Omid Sarrafzadeh, and Alireza Vard, “Automatic Recognition of Myeloma Cells in Microscopic Images using Bottleneck algorithm, Modified Watershed and SVM Classifier,” Journal of Microscopy, Vol. 261, No. 1, pp. 46–56, 2016
